استخراج و انتخاب ویژگی
روشهای توکار یا تعبیه شده انتخاب ویژگی را در فرآیند آموزش انجام می‌دهند و معمولا برای ماشین‌های یادگیری خاصی مورد استفاده قرار می‌گیرند. در این روش‌ها، جست‌و‌جو برای یک زیرمجموعه بهینه ...
1st New World, Dhaka 15538087991 [email protected]
روشهای توکار یا تعبیه شده انتخاب ویژگی را در فرآیند آموزش انجام می‌دهند و معمولا برای ماشین‌های یادگیری خاصی مورد استفاده قرار می‌گیرند. در این روش‌ها، جست‌و‌جو برای یک زیرمجموعه بهینه ...
آموزش‌ها. آموزش مبانی انتخاب ویژگی Feature Selection در داده کاوی. مشخصات آموزش پیش‌نمایش نظرات. در این فرادرس، در شروع بحث، مفاهیم پایه مرتبط با کاهش ابعاد (استخراج و انتخاب ویژگی) را با هم مرور ...
با توجه به خروجی بالا، می بینیم که RFE ، preg ، mass و pedi را به عنوان 3 ویژگی برتر انتخاب کرده است. آنها در خروجی با 1 مشخص شده اند. تجزیه و تحلیل مولفه اصلی (PCA): PCA که عموما روش کاهش داده نیز نامیده می ...
در فصل هفتم دوره پترن و یادگیری ماشین، روشهای انتخاب ویژگی ( feature Selection)از قبیل ttest، anova، نرخ تفکیک پذیری فیشر (FDR) ، اطلاعات متقابل (Mutual information) و روش جستجوی سلسله مراتبی روبه جلو (sequential
2019年6月30日 مفهوم ویژگی ، بردار ویژگی و استخراج ویژگی چیست؟ سلام.. ما در درس شناسایی آماری الگو، و درس یادگیری ماشین با اصطلاح ویژگی خیلی روبرو می‌شویم که یک بحث مهمی است. برای اینکه بتوانیم یک مدل خوب طراحی کنیم لازمه که ویژگی خوبی ...
2021年3月2日 مفهوم پارامتر در مدلهای یادگیری ماشین. قبل اینکه توضیح دهیم چطور میتوان با کمک اصل تیغ اُکام مدل مناسب را انتخاب کرد بهتر است در ابتدا با مفهوم پارامتر آشنا شویم.در حوزه یادگیری ماشین، مدلها ...
روش های انتخاب ویژگی نظارت شده. انتخاب ویژگی نظارت شده فرایندی در یادگیری ماشین است که در آن مجموعه‌ای از ویژگی‌های مرتبط در مجموعه‌داده، در واقع همان تابع خروجی پیش‌بینی شده مورد انتظار شما هستند.
زمان آموزش مدل به عنوان یکی دیگر از معیارهای مهم برای انتخاب مناسب‌ترین الگوریتم یادگیری ماشین محسوب می‌شود. مدل‌هایی که از دقت بالایی در حل مسائل برخوردار هستند، اصولاً به زمان بیشتری ...
